实时热点！百度搜索大招“AI志愿助手”上线：精准预测大学录取，助力考生圆梦

百度搜索大招“AI志愿助手”上线：精准预测大学录取，助力考生圆梦

高考落下帷幕，考生们的心绪也随着考卷的提交而忐忑不安。金榜题名固然可喜，但如何选择合适的大学和专业，却成了许多考生和家长的难题。为了帮助考生更好地进行志愿填报，百度搜索今年推出了大模型升级版高考服务，其中“AI志愿助手”功能尤为亮眼，受到了广泛关注。

大数据赋能，精准预测录取结果

“AI志愿助手”利用百度强大的AI大模型和海量高考数据，能够对考生的高考成绩进行综合分析，并结合历年录取数据、院校招生政策等因素，精准预测考生被目标院校录取的概率。考生只需输入自己的高考成绩和目标院校、专业，即可获得详细的预测结果，包括录取概率、排名区间等信息。

智能对话，提供个性化志愿方案

除了精准预测录取结果之外，“AI志愿助手”还可以提供个性化的志愿填报方案。考生可以通过自然语言与智能体进行对话，咨询有关高考政策、志愿填报细节、院校专业选择等方面的问题。智能体能够快速理解考生的需求，并结合权威数据给出准确的答案，帮助考生制定适合自身情况的志愿方案。

权威信息，助力考生了解大学

为了帮助考生更好地了解大学，百度搜索还整合了来自知名高校和专业机构的数据资源。考生可以通过百度搜索高校名称、专业或学校排名等内容，获取有关大学的基本情况、各专业就业方向及排名、薪资水平及性别比例等信息，帮助考生全面了解大学情况，做出更理智的选择。

考生点赞，称赞“AI志愿助手”实用

“AI志愿助手”的推出，受到了广大考生和家长的欢迎。许多考生表示，该功能非常实用，能够帮助他们更好地进行志愿填报。一位考生表示：“我用‘AI志愿助手’预测了一下自己被目标院校录取的概率，结果基本符合我的预期。这让我对填报志愿有了更大的信心。”

专家认为，大数据和AI技术的应用，将为高考服务带来革命性变革

高考志愿填报是一项复杂而重要的工作，传统的志愿填报方式往往耗时费力，且结果不够精准。大数据和AI技术的应用，为高考服务提供了新的思路和方法。“AI志愿助手”的上线，标志着高考服务进入了智能化时代。专家认为，随着大数据和AI技术的不断发展，未来将会有更多智能化高考服务应用落地，为考生提供更加精准、便捷的服务，助力考生圆梦大学。

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型，学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月，学术界爆出震惊丑闻：美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5，并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注，也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日，两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型，并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能，但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格，Llama-3-V迅速获得关注，并在学术界和业界引起热议。

然而，没过多久，就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后，越来越多的证据表明，Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下，直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责，斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累，他们不得不承认了部分事实。然而，他们仍然辩解称，自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的，因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出，Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系，更像是直接复制粘贴。此外，Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件，这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责，认为这不仅违背了学术诚信的基本原则，也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明，对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议，并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会，对事件进行彻查。调查结果尚未公布，但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾，并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代，学术造假和抄袭行为变得越来越容易，也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设，已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析：

• 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题，也给所有科研人员敲响了警钟。
• 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力，包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
• 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源，但同时也需要规范其使用规则，避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息：

• Llama-3-V事件并非个例，近年来学术界抄袭事件频发，对学术风气造成了严重负面影响。
• 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范，避免其成为抄袭的工具。
• 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议，并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。